DeepMind首席执行官兼联合创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），以及谷歌技术与社会事务高级副总裁詹姆斯·马尼卡（James Manyika），在巴黎大皇宫举行的巴黎人工智能峰会间隙接受了彭博社的采访。他们探讨了人工智能、DeepSeek模型对整个行业的影响，以及美国和欧盟在生产力和监管方面的情况。

在谈及DeepSeek及其最新技术成果时，哈萨比斯表示，DeepSeek的工作非常值得肯定，其团队应该是目前中国最优秀的AI研发团队之一。不过，DeepSeek关于其成本和技术能力的声明存在一定程度的夸大。

DeepSeek团队此前声称仅以600万美元的成本、使用老款芯片训练了一个性能与谷歌Gemini和OpenAI ChatGPT相近的模型。哈萨比斯对此表示，这一数字低估了实际成本，因为DeepSeek仅披露了最终训练阶段的费用，而未说明此前大量的探索、测试和迭代费用。此外，DeepSeek可能利用了一些来自西方模型的输出数据来进行微调或知识蒸馏，这部分隐形成本也未被计入。

他强调，DeepSeek展现了卓越的执行能力，但并未体现出完全原创的颠覆性创新，也没有打破现有AI技术发展的效率曲线。在训练效率和性价比方面，自家的Gemini模型依然处于行业领先地位，Gemini模型在成本与性能比方面仍更具优势，并且其训练效率在业界Pareto曲线上表现得更为优异。

在谈到计算基础设施时，哈萨比斯指出，无论是现有模型还是未来的推理模型，对计算能力的需求只会增长。深度学习模型对大规模实验和全局最终训练结果的稳定性有高度依赖，如果没有大规模的计算资源支撑，前期小规模实验得出的成果往往在真正大模型的应用中无法有效复现。同时，推理模型为了获取更强大的生成能力，在每次推理计算时的实际资源消耗也越来越高。

在这一领域，谷歌正通过优化自身基础设施来增强竞争力。谷歌高级副总裁詹姆斯·马尼卡表示，谷歌自有的TPU芯片已经更新至第六代，性能比前两代提升了四倍，用以支撑Gemini等顶尖模型的发展，并降低了对英伟达GPU的过度依赖。谷歌仍将按计划投入约750亿美元用于资本支出，涵盖数据中心、芯片等领域。人工智能技术潜力巨大，能推动经济发展、促进科学进步，解决社会重大问题，所以这笔投资极具价值。

当被问及美国政府提议为OpenAI提供高达5000亿美元的基础设施支持时，哈萨比斯表示，这类计划的实际作用还有待观察。马尼卡强调，推动AI长期突破的关键不仅在于大规模硬件投入，更在于技术研发和国际市场需求的共振。各大咨询公司都预测AI会带来巨大的经济生产力飞跃，但要真正实现这些潜力，尚需解决以下三个问题：大量传统行业和机构的AI应用后移或尚未启动，AI技术必须转化为有效的生产力工具才能真正带动增长；仅让公众“玩”AI模型则无法带来任何高价值的经济利益，企业级应用和政策推广至关重要。AI技术的一系列生产力时机何时能兑现，还需等到整个生产环境和劳动力市场完全适配为止。

当被问到AI的潜在风险时，哈萨比斯表示当前行业需特别关注两项风险：一是如何防止AI技术落入恶意使用者手中，避免其被用于犯罪或破坏性目的；二是面对未来可能实现“自主行动”能力的AI代理系统，应确保这些模型的可控性、可解释性和安全性。

目前，各国政策环境在技术治理层面上也存在较大分歧。例如，欧盟正式实施的《AI法案》将要求更严格的准入与监管，而美国则采取一种更加宽松甚至无联邦约束式的框架。这种差异化的监管环境增加了具有国际化影响力的AI开发公司的操作复杂性。对此，马尼卡表示，平衡风险和机遇，保持科技发展的活力，是每个科技公司及国际社会共同面对的挑战。

当被问及谷歌是否会改变其AI原则、特别是是否允许相关技术应用于军事武器时，马尼卡明确表示，谷歌将始终坚持对国际法律与基本人权的尊重。他强调，谷歌工作重点在于用AI推动科学进步，例如药物研发、蛋白质结构预测等，而非武器化用途。

参考资料：：https://www.youtube.com/watch?v=bNQbqU4gWlM