德国理论物理学家、科学传播者萨宾·霍森费尔德（Sabine Hossenfelder）在其最新的动态中表示，人工智能领域正在经历“幻灭”现状，不过，其实未来已经到来，只是还隐藏在晦涩的学术期刊里。

回顾今年2月，OpenAI推出的GPT-4.5，其CEO萨姆·奥特曼声称这是首个能让人感觉在与有思想者对话的模型。然而，首批用户的反馈却大相径庭，他们认为该模型不过是“给一辆旧车刷了层闪亮的新漆”，实际效用远不及预期。同样，o3的表现也令人失望，其产生幻觉的情况比GPT-4.5更为严重，甚至在基础问题上频频出错，就连“strawberry”中有几个“r”都无法准确数出，还会陷入大语言模型常见的逻辑陷阱。Anthropic Claude 3.7 Sonnet、Gemini以及最新版的Meta Llama等模型，也都未能摆脱类似困境，尤其是Meta Llama最新版，性能表现甚至不及上一版本，着实令人意外。

ZeroPath公司创始人兼首席执行官迪恩·瓦伦丁（Dean Valentine）在其文章《关于AI模型的最新进展》中，也印证了当前人工智能领域的这种“幻灭”现状。他与众多人工智能应用初创公司的YC创始人交流后发现，市场上产品发布、基准测试数据亮眼，但实际进展却难以体现产品的经济实用性和通用性。从8月至今，大语言模型似乎陷入了发展瓶颈，这背后是收益递减规律在发挥作用。正如业内人士所言，唯有全新的技术突破，才能推动人工智能迈向新的高度，达到人类智能水平。

在这一背景下，不少业内权威人士也表达了相似看法。人工智能领域顶尖学者、OpenAI的联合创始人及前首席科学家伊利亚·苏茨克弗指出，2010年代是规模化发展阶段，如今则进入了探索突破的新时期，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊预测2025年人工智能发展将较为缓慢。Meta的杨立昆认为重大突破还需数年时间，他在近期的访谈中表示“我现在对大语言模型没那么感兴趣了，反而对很多科技圈人士可能在五年后才会兴奋的事物充满期待。当下这些事物看起来并不那么令人激动，因为它们还只是晦涩难懂的学术论文”。

随着大语言模型发展陷入停滞，一些前瞻性的研究方向开始崭露头角。目前，各公司对现有模型的优化，如延长思考时间、增强记忆能力、实现软件调用等，虽能提升模型对逻辑关系的理解，但仍未触及根本。而“世界模型”，即能与世界互动并持续学习的模型，成为了新的希望所在。

Deepmind推出的Genie 2基于大型视频数据集训练，能够生成交互式3D环境，为人工智能体提供自主学习的虚拟空间。英伟达的cosmos平台也具备生成内置物理定律三维模型的能力，不仅可用于视频生成，更重要的是为训练其他模型、理解现实世界规律提供了可能。这些探索与人类通过与物理世界互动构建认知模型的方式不谋而合，预示着人工智能发展的新方向。

“思维调用”等基础世界模型，极有可能成为人工智能下一次重大革命的关键。未来的发展将聚焦于推理能力的系统性升级，而非单纯依赖训练量的增加。尽管这些前沿成果目前还存在于晦涩的学术期刊中，但不可否认，人工智能的未来已初现端倪，一场新的变革正在酝酿之中。

参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=F4s_O6qnF78