核心技术

多智能体协作系统：采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制。

• 规划代理用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法优化任务拆解效率；
• 执行代理可调用代码编写、网页爬虫等工具，但不能调用 CS 架构应用程序；
• 验证代理集成对抗性测试模块，能检测生成结果的逻辑矛盾。

技术理念

强调 “less structure more intelligence”，注重优质数据、强大模型、灵活架构和扎实工程的结合。

持续学习与记忆：支持长期记忆存储和自主学习能力，可根据用户交互持续优化任务执行。

多模型驱动：以 Claude-3.5-Sonnet、StableLM-3B-IT和Qwen-72B-Chat-Int4量化版本等多个大模型为基础，由多个独立模型协同工作，未来计划开源部分模型。

功能特性

云端异步处理：用户可关闭设备，Manus在云端自主完成任务后发送通知，支持离线执行复杂任务，但时长超长的任务中断率在3.7%左右，采用Checkpointing机制每15分钟保存状态，GPU内存快照恢复存在5%-8%性能损耗。

工具调用与自动化

代码编写与执行：能自动生成并运行代码，完成数据分析、网页创建等任务。

网页爬虫与信息整合：在 B2B 场景中可检索供应商信息，生成图表和操作建议。

文件处理：可以解压文件、筛选简历、生成电子表格等。

应用场景

商业分析：能进行股票市场分析、财务报告生成、销售策略优化。

生活服务：可定制旅行规划、对比保险政策、预订酒店。

教育与人力资源：能为教师制作教学材料，筛选候选人简历并安排面试。

性能表现

在 GAIA 基准测试中成绩出色，以 86.5%的准确率位列第一，超越 OpenAI的Deep Research模型的74.3%。其中基础任务准确率达86.5%、中级任务为70.1%、高级任务为57.7%，在真实世界问题解决能力上表现突出。