✨Perplexity Comet 是一款 AI 原生浏览器，旨在将整个浏览过程转变为单一、流畅的交互体验，帮用户更智能、高效地处理信息。

📌 功能特点

• ⚡ 情境感知与代理执行：Comet 助手能整合孤立的标签页，形成 “浏览会话”，可同时读取多个网页信息，扮演专业助理角色，生成深度报告。
• ⚡ 智能搜索与问答：理解用户问题，给出简要答案，并能显示相关的后续查询，还可自动在购物车中查找可用折扣。
• ⚡ 多模态指令解析：支持文本、语音、屏幕截图输入，方便用户以多种方式下达指令。
• ⚡ 任务分解：基于斯坦福 AI Lab 的 LLM 任务规划框架，可将复杂查询分解为子任务。
• ⚡ 独特创新功能：用户上传自拍照能 “试穿” 不同服装查看效果。

🚀 核心优势

• ✅ 环境重构：不只是将 AI 作为一个功能，而是把浏览器本身打造成 AI 环境，重新定义浏览器形态。
• ✅ 安全保障：集成 OWASP Top 10 威胁检测模型的安全沙箱，零日攻击防护时延小于 200ms；利用 Mozilla 的技术保护隐私同时建模用户行为。
• ✅ 性能卓越：采用 Google DeepMind 的 AlphaDev (5) 算法，标签管理系统内存占用减少 40%，响应时间毫秒级；使用 WebGPU 加速本地推理，70 亿参数模型达到每秒 45token 速度。
• ✅ 功能丰富：具备智能体服务栈，在学术研究场景可跨文献库向量相似度检索；开发者场景支持 GitHub 仓库 AST 级分析与 API 自动化补全；企业级联邦搜索能在混合数据源中保持高数据隔离。

🎯 适用场景

• 📈 学术研究：可跨文献库向量相似度检索，帮助研究者快速获取和分析信息，节省时间。
• 💼 商务办公：方便商务人士轻松搜索电子邮件，提高邮件处理效率。
• 👚 在线购物：用户能 “试穿” 服装，还可自动查找购物车折扣，提升购物体验。
• 💻 开发工作：开发者可进行 GitHub 仓库 AST 级分析，实现 API 自动化补全。