📌 功能特点

- ⚡ 双版本：HY 2.0 Think（深度推理）+ HY 2.0 Instruct（日常对话）  

- 💡 256K 超长窗口，轻松吃下一本书  

- 🔍 数学/科学/代码专项强化，IMO 竞赛级推理能力  

- 📄 128K 输入 / 64K 输出，长文摘要、多轮对话不丢信息  

🚀 核心优势

- ✅ 国内第一梯队推理成绩，指令遵循准确率大幅提升  

- 👍 RLVR+RLHF 双阶段强化学习，输出“人味”更足  

- 🔒 腾讯云 API 已上线，一键接入企业级安全体系  

🎯 适用场景

- 📈 金融研报、法律合同等超长文档理解与生成  

- 🛠 前端代码、算法题、复杂脚本自动生成  

- 📰 创意写作、营销文案、社交媒体爆款脚本  

混元 2.0 采用了 406B 参数的 MoE 架构（激活 32B），上下文直接拉到 256K，在 推理能力、计算效率、长文本处理和复杂任务执行 等方面，都进入了国内第一梯队。

相比上一版（Hunyuan-T1-20250822），HY 2.0 Think 在预训练数据和强化学习策略上都动了“大手术”。结果也很直观：数学、科学、代码、复杂指令遵循等核心能力全线升级，成绩稳稳站在国内第一梯队。

具体怎么强？

● 数学 & 科学推理显著跃升

腾讯给 HY 2.0 大量上了强化学习，特别是大规模 Large Rollout。效果是：

• 在 IMO-AnswerBench、HMMT2025 等顶尖数学测试中取得一流成绩
• 在 HLE（Humanity's Last Exam）、ARC-AGI 这种极度考验知识量与泛化性的任务上，表现也“肉眼可见地”提升

● 长文与复杂指令基本盘更稳了

为了缓解模型“训练和推理不一致”的老大难问题，腾讯引入了 重要性采样修正，让长窗口 RL 能训得住、训得稳。 同时通过任务沙盒、多维打分等方式，Multi Challenge 多轮与指令遵循效果显著提升。

● 代码与智能体落地能力大幅增强

腾讯还搭建了规模化可验证环境，让模型在真实工程场景里获得充分训练。 结果是：

• SWE-bench Verified、Tau2-Bench 等智能体任务成绩全面飞跃
• 在 Agentic Coding、复杂工具调用上可真正“接活”了

除了模型更聪明，HY 2.0 Think 这次也更“懂节制”。

腾讯在这一代加入了 精细化长度惩罚策略，重点解决模型爱“碎碎念”、爱堆无效思维链的问题。

结果非常醒目： 在 IMO-AnswerBench、HMMT2025、ARC-AGI、HLE 四大权威任务上，HY 2.0 Think 在保持相似准确率的前提下，token 消耗更低。

为了让模型更“像人说话”，HY 2.0 用上了 RLVR + RLHF 双阶段强化学习。结果很明显：

• 写作更自然，不再堆满“AI句式”
• 前端开发、任务拆解、复杂指令执行更稳
• 共情、审美、语气控制更贴近中文表达习惯

如果说上一代混元还在“追赶”，那这次的 HY 2.0，就是凭实力挤进了国内最强模型的第一梯队。

目前，混元 2.0 已接入 元宝、ima 等腾讯产品，并在腾讯云上线 API，可直接体验与部署。

体验方式：

• 官网：hunyuan.tencent.com
• 元宝、ima 等腾讯原生应用
• 腾讯云 API 访问：hunyuan.cloud.tencent.com
• 开发文档：cloud.tencent.com/document/product/1729/104753