导读：MiniMax正式推出M2.1版本，核心变化不在“参数更大”，而是更能干活。这次更新重点补齐了多语言编程、原生App开发和真实办公自动化这些长期被忽视的“硬场景”，目标很明确：让AI真正走进复杂、连续、可落地的工作流程。

MiniMax正式发布了MiniMax M2.1，这次的重心非常清晰：解决真实世界里的复杂任务，尤其是多语言开发和日常办公场景中的实际问题。

在官方表述中，MiniMax将自身的转型关键词总结为三点：模型、Agent脚手架和组织方式。而M2.1，正是这条路线在“模型能力”上的一次集中升级。

过去，不少AI工具更偏向Python优化，但现实中的软件系统往往是多语言混合协作。M2.1在这一点上做了系统性补强，覆盖了Rust、Java、Golang、C++、Kotlin、Objective-C、TypeScript、JavaScript等主流语言。

官方强调，从底层系统开发到应用层构建，M2.1在多语言任务上的整体表现已达到行业第一梯队，更贴近真实工程环境，而不是“单语言演示级别”的能力。

在移动端开发上，M2.1针对行业普遍薄弱的原生能力做了重点强化。Android和iOS原生开发不再是勉强能跑，而是逻辑完整、交互自然。

与此同时，Web和App场景下的设计理解与审美表达也被系统升级。从复杂交互、3D科学模拟，到高质量可视化界面，M2.1开始把“写代码”和“做成品”这两件事连在一起，让所谓的“vibe coding”更接近可交付状态。

在多项软件工程榜单中，M2.1相较M2有明显提升，尤其在多语言场景下，成绩超过Claude Sonnet 4.5，并接近Claude Opus 4.5。

为了评估“从零到一做完整应用”的能力，MiniMax还提出了新的VIBE基准，覆盖Web、模拟、Android、iOS和后端五大方向，并在真实运行环境中验证交互与视觉效果。M2.1在VIBE综合得分达到88.6，其中Web（91.5）和Android（89.7）表现尤为突出，显示出较完整的全栈能力。

在M2.1之上，MiniMax还展示了名为“数字员工”的能力形态。它可以通过文本指令操作网页、鼠标和键盘，完成从信息收集、数据分析到流程更新的一整套办公任务，覆盖行政、财务、人力和研发等场景。

从演示来看，这更像是在测试AI在真实组织流程中的执行力，而不只是单点能力展示。

目前，MiniMax M2.1已通过MiniMax开放平台提供API，基于该版本的MiniMax Agent也已对外开放。同时，模型权重已开源，支持本地部署，官方推荐使用SGLang或vLLM进行推理服务。

参考资料：https://www.minimax.io/news/minimax-m21