导读：Clawdbot，是一个开源的自托管个人 AI 助手项目，它把 AI 从浏览器里"抠"出来，装进了微信/QQ这样的即时通讯软件里。你可以在 Telegram、WhatsApp、Discord 中直接发指令，让它帮你浏览网页、运行代码、管理日程、处理邮件，甚至自动监控链上数据。所有数据都留在自己设备上，隐私完全自主可控。

打开网页→输入提示词→复制结果→手动执行，这套 AI 应用的流程，你每天要重复多少次？而 Clawdbot 彻底重构了这个路径：在即时通讯软件里发一句指令→AI 自动调用工具→执行任务→返回结果。

它解决了当前 AI 应用的三大核心痛点：

第一，场景无缝化。 你不需要切换 App，AI 助理就像你的微信好友一样，随时在聊天列表里待命。第二，真正的 Agent 能力。 通过配置 Skills（技能模块），你可以用自然语言在手机上指挥服务器跑代码、发邮件、管理日程，它简直就是"Vibe Coding"的终极形态。第三，隐私与安全。 数据掌握在自己手里的服务器上，独创的配对（Pairing）机制确保只有你批准的账号才能调用 AI，默认拒绝所有陌生人。

很多读者可能用过 Anthropic 官方的 Claude Cowork，它定位是"打工人的生产力工具"，场景是整理文档、点点鼠标，数据托管在云端，就像租房住，拎包入住但没有产权。

而 Clawdbot 则是"私有 AI 基础设施"，定位更像"黑客/极客"的选择。它可以用于服务器监控、自动化任务、跑 Cron 作业，数据本地优先。就像自己盖楼，虽然需要动手，但完全掌控。

两者其实没有绝对优劣，取决于你的需求：如果只是轻度办公，Cowork 够用；如果需要深度自动化、隐私敏感、数据自主，Clawdbot 是更硬核的方案。

理解 Clawdbot 不需要深究源码，它的架构可以拆解为三部分：

Agents（大脑）： 接入 OpenAI、Claude 或本地 Llama，负责理解你的意图。可以理解为 AI 的"思考层"。

Channels（手脚）： 支持 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage（CLI），负责消息收发。你通过这些渠道发消息，它通过这些渠道回消息。

Gateway（中枢）： 运行在你的 Mac 或服务器上，负责鉴权、路由和任务分发。它是整个系统的控制中心，确保只有授权用户才能使用。

这套架构的优势，在于松耦合：你可以随时切换不同的 AI 模型，也可以同时接入多个聊天平台，灵活度极高。

实战场景：技术人可以怎么用？

宏观简报自动化： 每天早上自动搜集美联储动态和宏观新闻，汇总后推送到 Signal。一睁眼就能看到昨晚发生了什么。

移动端运维： 在手机上发一条指令，直接让家里的服务器重启服务或执行备份。人在外面，服务器在家干活。

日常办公自动化： 每天的工作总结、会议记录、AI 新闻获取，只要是需要定时执行的重复性工作，都可以交给它。

应用开发辅助： 有闪念想法，直接发送过去，新开一个终端任务，开始初步开发，等回去后再做细节修改。灵感不再因为找不到电脑而错过。

安装：十分钟上手，配置：需要有主流模型 API，否则很折腾

Clawdbot 的安装非常简单，一行命令搞定：

curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash

或者用 npm：

npm i -g clawdbot

安装完成后，终端会引导你完成初始化配置：

1. 环境检查与版本安装： 自动完成，选择「Yes」同意风险提醒。

2. Onboard 模式选择： 推荐「QuickStart」快速上手。

3. Model Provider： 根据个人情况选择，支持 Anthropic（Claude）、OpenAI 等。

4. 渠道配置： 推荐 Telegram，需要通过 @BotFather 创建 Bot 并获取 Token。

5. Skills 配置： 不熟悉可以先跳过，后续按需添加。

6. 启动 Gateway： 完成配置后启动服务，即可通过网页面板或 Telegram 对话。

关键点：Pairing 机制。首次使用时，需要在 Telegram 中与 Bot 获得配对码，复制到终端完成绑定。这一步确保了只有你能调用你的 AI，陌生人无法访问。

Mac mini 是最优解？外网玩家普遍推荐用 Mac mini 来运行 Clawdbot，原因很简单：低功耗、强大性能、高性价比。一台一千多块的 Mac mini 就可以 24 小时开机跑 AI 助手，长期成本远低于云服务器。当然，如果你有闲置的云服务器，也可以直接部署，数据同样留在你手里。

Clawdbot 本质上是一个"本地化的 AI Agent 网关"，它让 AI 从聊天机器人变成了真正能替你干活的数字员工。 如果你符合以下任意一条，值得继续深究：

• 对数据隐私敏感，不想让 AI 公司掌握你的对话记录
• 有大量重复性工作需要自动化（监控、报表、运维）
• 希望在任何设备上都能随时调动 AI 能力
• 想把 AI 嵌入现有的工作流，而不是多开一个浏览器标签

如果你的需求只是偶尔问个问题、让 AI 帮你写段代码，那 Clawdbot 可能有点"杀鸡用牛刀"。但如果你想构建自己的 AI 工作流，它绝对值得你花时间研究。

项目地址：https://github.com/clawdbot/clawdbot

参考资料：https://x.com/binghe/status/2015288620387910016；https://x.com/chengzi_95330/status/2015422507978023370；https://x.com/wangray/status/2015084244289376526