这两天，在GitHub上看到了一个项目，叫OpenHuman。Star数涨得挺猛的，Product Hunt上还拿了个日榜第一。

然后我就点进去看了一眼。

它想解决什么问题？

官方文档里有一句话，我觉得挺有意思的：

"Every model in the world, all 200+ of them, shares the same fundamental limitation: they are stateless."

翻译过来就是：世界上所有的AI模型，有一个共同的限制——它们都是"无状态"的。

你发一条消息，它回复一条。然后上下文就没了。下一次对话，它什么都不记得。

就算那些号称有"记忆"功能的AI，大多数也只是存几个要点。就像一张便利贴，不是真正的智能。

OpenHuman想做的事，就是让AI真正记住你。

不是几个要点，是一整套知识体系。

它是怎么做的？

我研究了一下它的设计文档，发现它的核心是一个叫"记忆树"的东西。

什么是记忆树？

简单来说，它把你所有的数据——邮件、聊天、文档、代码——全部标准化成Markdown格式，然后切分成不超过3k token的小片段，经过评分和压缩，最后存储在一个层级化的摘要树结构里。

这个树结构有三种视角：

• 来源树：按邮件、Slack频道、Notion文档等来源组织
• 主题树：按人物、项目、话题等实体组织，越热门的主题越活跃
• 全局树：每天的全局摘要，告诉你今天发生了什么

所有数据都存在你自己电脑的SQLite数据库里。

不是云端，是本地。

有意思的几个点。

我仔细看了看它的功能设计，有几个点我觉得挺有意思的：

第一个：自动拉取

它不是等你问，它是自己去拉。

每20分钟，它会自动同步一次所有已连接的服务——Gmail、Slack、GitHub、Notion。不用你手动复制粘贴，不用写轮询代码。

等你第二天早上起来，AI已经知道你昨晚收到了什么邮件、Slack上讨论了什么。它可以直接回答"你邮箱里有什么新消息"，而不是等你把邮件内容贴给它。

第二个：Obsidian风格的知识库

它把记忆存储成标准的Markdown文件，放在一个Obsidian兼容的文件夹里。

你可以直接用Obsidian打开，看它记住了什么，可以手动编辑，可以导出，可以用其他工具同步。

数据还是你的数据。

第三个：118个第三方集成

Gmail、Notion、GitHub、Slack、Stripe、Google Calendar、Linear、Jira……

连接方式是"一键OAuth"。点一下授权，不用配置API key，不用装插件。

这118个服务不只是能给AI调用，它们还会被自动拉取进记忆树，成为AI理解你的一部分。

第四个：TokenJuice

它有一个智能压缩层，在数据到达AI之前先压缩一遍。HTML转Markdown、长链接缩短、冗余内容去重摘要。

官方说，最多可以降低80%的成本和延迟。

跟其他方案比，它在哪？

官方的README里有一个对比表，我直接搬过来：

适合谁用？

我觉得这个项目可能适合几种场景：

如果你每天在多个工具之间切换——邮件、Slack、Notion、代码——然后希望AI能有一个统一的上下文理解你正在做什么，那它的自动拉取+记忆树设计可能有点意思。

如果你用Obsidian管理知识——那它的Obsidian兼容存储可能正好契合你的工作流。

说实话，这个项目能不能成，还是个问号。

现在的WIN版本，你连登录跳转可能都无法成功，其他bug估计也少不了。

但它试图解决的问题，我觉得是真实存在的——

AI记不住你这件事，确实挺烦的。

现在市面上的解决方案，要么靠插件来提供上下文，要么靠长时间学习慢慢适应，要么干脆放弃抵抗每次都重新来一遍。

OpenHuman给了一个不一样的思路：用一套结构化的记忆系统，让AI从一开始就知道你是谁、你关心什么、你最近在做什么。

这个思路对不对，它能不能做好，得持续使用才知道。

但至少，它在认真解决一个问题。

项目地址：github.com/tinyhumansai/openhuman

感兴趣的可以去看看。