工具推荐
1781059097更新
0
今天一早,Kimi.ai 在推特上正式宣布推出 Kimi Work。
Kimi Work 想解决的是这个问题:让 AI 真正介入你的日常工作的全流程,而不是只在某个环节当个聊天搭子。

具体来说,它能做这么几件事。
第一,自动化定时任务。
你可以跟它说,每天凌晨三点生成一份昨日销售报告,整理成 PDF 保存到指定文件夹。它就会每天准时跑任务,你睡觉它干活,第二天早上你直接看成品。
背后是它内置的 Cron 调度引擎,不需要你懂什么技术,写一句人话就行。
第二,浏览器自动化。
他们有个功能叫 WebBridge,能让 AI 像真人一样操作你的浏览器。你跟它说"帮我去美联储官网把最新加息公告扒下来,总结要点",它就会打开浏览器、导航到官网、找到公告、提取内容、给你整理成摘要。
这种能力叫 Computer Use,就是让 AI 真的能用鼠标和键盘。
第三,专业数据调用。
Kimi Work 跟 Yahoo Finance、世界银行这些数据源做了原生集成。你想要某个股票的历史行情、某个国家的 GDP 走势,不需要自己去找 API,直接跟它说人话就行。
官方说它内置了 A 股、港股、美股的数据,还能查加密货币行情。对做投资分析或者金融研究的人来说,这个挺实用的。
第四,多 Agent 协作写报告。
这是我觉得最直接能看出效果的一个功能。
你给它一个复杂任务,比如"帮我做一份跨境电商市场分析报告"。会调用 Agent 集群来处理,集群最多可以动用 300 个子 Agent(具体并行数量取决于你的订阅档位),它们分工协作,最后所有素材汇总,生成一份完整的报告。
你还可以让它调用专门的 PPT Skill,把报告一键转成演示文稿。从调研到出稿,一条龙。
第五,直接读写本地文件。
它是装在你本地的应用程序,能直接访问你的文件夹、文件,不需要每次上传下载。你电脑里的产品方案、原型图、数据表格,它都能直接读取和处理。

Kimi Work 不是完全免费的,它依托于 Kimi 的会员订阅体系。
完整对比如下:
| 功能项 | Adagio | Andante | Moderato | Allegretto | Allegro |
|---|---|---|---|---|---|
| 价格 | ¥0/月 | ¥49/月 | ¥99/月 | ¥199/月 | ¥699/月 |
| Agent 用量 | 6 个 | 30 个 | 60 个 | 150 个 | 360 个 |
| Agent 任务并行 | 1 个任务 | 1 个任务 | 2 个任务 | 2 个任务 | 4 个任务 |
| Agent 优先生成队列 | × | 4 倍速 | 4 倍速 | 4 倍速 | 4 倍速 |
| Agent 集群 | × | × | 可用 25 次 | 可用 50 次 | 可用 120 次 |
| Agent 集群并行任务数 | × | × | 2 个子任务 | 4 个子任务 | 4 个子任务 |
| Kimi Code | × | 1 倍额度 | 4 倍额度 | 20 倍额度 | 60 倍额度 |
| Kimi Claw | × | × | × | √ | √ |
| 专业数据库 | 200 次调用 | 1000 次调用 | 2000 次调用 | 5000 次调用 | 12000 次调用 |
| 发布带数据库网站 | × | √ | √ | √ | √ |
| Kimi Work 定时任务数 | 2 个任务 | 6 个任务 | 10 个任务 | 15 个任务 | 20 个任务 |
我还把 Kimi Work 跟目前市面上类似的两个产品放在一起,帮你做个对照。
第一个是 Claude Cowork。
Claude Cowork 的特点是基于 Claude Opus 模型,有 20 万 token 的上下文窗口,支持屏幕截图和 UI 理解,能像真人一样操作你的电脑。它也能读写本地文件、生成 Excel 和 PPT、和 Google Drive、Gmail、GitHub 这些平台集成。
Kimi Work 跟它的主要区别在于,Kimi 支持最多 300 个子 Agent 并行协作,这个规模比 Claude Cowork 要大;另外 Kimi 内置了专业的金融数据源,对要做投资分析的人来说更直接。
第二个是 Trae SOLO。
SOLO 模式最核心的更新是推出了双模式设计:Work with TRAE 和 Code with TRAE。
- Work with TRAE:面向一般知识工作者,支持起草提案、数据分析、文档撰写等任务。你可以用自然语言描述需求,AI 自动调用工具执行任务并交付结果。
- Code with TRAE:面向开发者,支持代码编写、Bug 修复、架构重构等开发任务。它内置了 SOLO Coder 智能体,能够理解项目上下文、自动拆解任务、执行 Git 操作、提交 PR 等。从定位上说,Trae 的 Code with TRAE 跟 Kimi Work 的目标用户还是有区别的——前者主要服务程序员,后者服务知识工作者。但在 Work with TRAE 模式下,Trae 也在往知识工作场景渗透。
目前 Kimi Work 支持 macOS(Apple 芯片)和 Windows。至于 macOS Intel 版,官方回复暂时没有支持计划。
官网链接:https://www.kimi.com/products/kimi-work

写在最后。
说实话,大部分 AI 工具聊起来都很虚。因为拿出来演示的时候很酷,但真让你用起来,总感觉差那么点意思。
但 Kimi Work 我体验之后感觉确实有点儿东西。
比如之前,我一直想找一个 Agent 工具复用我的浏览器,帮我自动获取京东联盟的推广链接,这样我就能多干点"人事儿"。
但试了很多工具都不行。要么不能复用登录状态,要么流程走到一半就卡住,调试再多遍也跑不通。最后只能作罢。
这次用 Kimi Work 来跑这个任务,从 0 开始调教,说完详细的步骤之后,真的一遍就跑通了。接下来就是微调脚本,可以很愉快地无限次复用这个成果,到底有多愉快,900 个转链任务,你自己想吧。。
这里还有个意外收获。就是当 Kimi Work 的体验额度用完之后,正在执行的任务卡在了半截,这个时候不用着急,你可以让 Trae 或者 Claude Code 接着跑:它们读完项目上下文后,能从断点处继续执行任务,把那些因为额度耗尽而停掉的任务跑完。说白了,不同家的 Agent 可以互相接力。
总的来说,Kimi Work 把 AI 能力从在线对话下沉到本地桌面,让 AI 真的能介入你的工作流,而不只是当一个聊天玩具。
就像当年从手写账本到财务软件,从纸笔记录到 Excel,工具在变,但人追求效率的本质没变。
AI 时代的工具还在快速进化,谁也不知道五年后这些产品会变成什么样。但有一点我挺确定的:
会用工具的人,永远比不会用的人跑得快。
豫公网安备41010702003375号