你有没有过这种体验：同一个项目，你已经不记得是第几次跟 AI 解释了，我们这儿不这么写。它改完的代码，你还得自己回头检查，看有没有漏删的调试语句。上周刚修好的 bug，这周它又给你写了一遍。

它聪明是真聪明，可就是记性差、不懂你的规矩，还会重复犯错。这就像一个刚入职的新人，能力没问题，缺的是配套。

而配套这件事，往往就差一本写给他的员工手册。

新员工入职，第一件事是搞清楚公司的规矩，哪些能做，哪些不能碰。给 AI 补课，也是从这儿开始。

Everything Claude Code，简称 ECC，是一个开源项目。它交给 AI 编程工具的第一样东西，就是规矩，项目里叫规则，rules。

规矩分两层。底层是跟语言无关的通用底线，比如代码风格、安全要求、测试标准。上面一层按语言细分，typescript、python、golang、swift 各自一套。你不用全装，平时写什么语言，就装什么。

光有规矩，新人还是不知道活儿该怎么干。ECC 里的技能，skills，就是一套套写好的工作流说明书，一共 249 个。

比如怎么用测试驱动的方式写代码，怎么做性能优化，怎么做安全扫描。这些动作你不用每次都从零描述一遍，照着流程走就行。

流程之外，还有分工。项目里内置了 63 个代理，agents，每个都是一个职责明确的 AI 助手。有做代码审查的，有分析安全漏洞的，有跑测试的，甚至针对 Go、Rust、Java 这些语言，审查和构建修复的角色都配齐了。遇到什么事，找对应的代理就好。

另外还有 79 个斜杠命令，像 /plan、/code-review 这一类，用起来最顺手。不过作者认为，能长期沉淀的是技能，命令只是过渡期的便捷入口。

人和流程都到位了，还得有人验收。

ECC 里有个最有意思的设计，是钩子，hooks，你可以把它理解成一种触发式自动化。

举个例子。你改完一批 TypeScript 文件，它会自动把它们格式化，再跑一遍类型检查，顺手提示有没有留下 console.log。这些都不需要你手动点，配好了它自己就跑。

钩子还有一类是管记忆的。每开一个新会话，它自动把上次的上下文加载进来。每结束一个会话，又自动把进度存进文件。下次回来，这个新人还记得昨天干到哪了。

一个靠谱的团队，不会在同一个地方摔两次。ECC 里有一套持续学习系统。用久了之后，AI 会从你们的对话里提取模式，慢慢攒成它自己的本能。下次遇到类似场景，它就优先调用你已经验证过的做法。踩过的坑，就这么变成了经验。

攒出这套东西的人叫 affaan。2025 年 9 月，他用 Claude Code 做了一个叫 zenith.chat 的产品，拿下了 Anthropic x Forum Ventures 的黑客松，之后一直重度使用这些 AI 编程工具。ECC 最早就是他把自己十个多月里每天真实的工作习惯，一点一点整理出来的，后来越来越多贡献者一起往里添东西。

这些都是真用出来的。现在这个仓库在 GitHub 上有 25 万+ star、3.8 万+ fork，上百位贡献者，覆盖 12 种以上的语言生态。

需要注意的是，虽然项目名字里带着 Claude Code，但它早就不只服务于 Claude Code。

Claude Code、Codex、Cursor等等这些主流的 AI 编程工具它都能用。Windows、macOS、Linux 也都支持。

道理也简单，工作流的逻辑本来就是通的，跟你在哪个工具里没关系。所以你学会的是工作方式本身。哪天换了编辑器，这套东西照样能用。

如果你也用 Claude Code，安装很简单，直接装插件就行：

bash

/plugin marketplace add https://github.com/affaan-m/ECC

/plugin install ecc@ecc

装完技能和命令就能用了。有一点要注意，规则没法通过插件自动分发，需要你手动把对应语言的目录复制到 ~/.claude/rules/ecc/ 下面。

我们总在等一个更聪明的 AI，却很少想过，聪明从来都不是问题。

新人第一天上班，再聪明也只是个新人。真正让他变成熟手的，是你有没有把规矩、流程、经验，认认真真交到他手上。ECC ，就是把这件事，替你做了一遍。

项目地址： github.com/affaan-m/ECC