科大讯飞举办2025智能交互产品升级发布会
在2025智能交互产品升级发布会上，科大讯飞发布AIUI、机器人超脑、虚拟数字人和讯飞星辰四大平台，面向办公、儿童、机器人、文旅等多个关键场景推出十大智能化解决方案
前沿资讯
AMD预告Helios AI超算系统：Instinct MI400X加速器性能提升10倍
AMD 在其 Advancing AI 活动中发布了下一代 AI 系统 Helios 的详细信息，该系统集成了基于 Zen 6 架构的 EPYC “Venice” 处理器、全新 Instinct MI400X GPU 加速器和 Pensando “Vulcano” 网络接口卡。MI400X 的性能被官方称为是 MI300X 的 10 倍，目标是在 AI 训练和大规模推理任务中实现计算性能、内存带宽和系统扩展能力的全面提升
AMD正式发布新一代AI加速器：MI350X与MI355X，纸面性能均高于英伟达Blackwell Ultra
AMD 在“Advancing AI 2025”活动上推出新一代 MI350X 与 MI355X AI 加速器，基于 CDNA 4 架构，配备最大 288GB HBM3E 显存，支持 FP4/FP6 等多种低精度格式。相比上一代 MI300X，AI 推理性能提升高达 35 倍
加速物理AI发展，Meta 发布全新“世界模型”V-JEPA 2
V-JEPA 2 自监督视频模型，通过整合超 100 万小时互联网视频与少量机器人交互数据，构建出具备物理世界理解、预测及规划能力的通用框架。模型采用渐进式分辨率训练策略，将编码器参数扩展至 10 亿级，在 Something-Something v2 动作分类中实现 77.3% top-1 准确率，Epic-Kitchens-100 动作预期任务中 recall-at-5 达 39.7%，超越此前所有专用模型
火山引擎FORCE原动力大会全新发布豆包大模型1.6，综合成本较前代降低63%
6月11日，火山引擎在FORCE原动力大会上发布豆包大模型1.6、豆包·视频生成模型Seedance 1.0 pro及豆包·语音播客模型，同时豆包·实时语音模型全量上线
Cursor CEO：ChatGPT的出现类似“iPod时刻”，而AI编码正处于 “iPhone 时刻” 的前夜
AI 编码平台 Cursor 以 90 亿美元估值引发关注，距上线 20 个月即实现 1 亿美元 ARR。联合创始人 Michael Trull 在访谈中披露，Cursor 致力于用更优方式取代传统编程，让开发者通过描述需求实现软件生成。当前 AI 已能在小型代码库中承担 40%-50% 代码编写，但在大型项目中面临上下文窗口限制、长期学习能力不足等挑战
Sam Altman发布最新博文《温和的奇点》：“点子先生”的时代即将到来
在OpenAI最强推理模型o3-pro发布之际，萨姆·奥特曼（Sam Altman）发布了一篇最新博文，并在文中指出：人类已踏入数字超级智能发展的关键阶段，虽然当下机器人尚未普及、诸多难题仍待解决，但 GPT-4 等 AI 系统已在多领域超越人类并放大生产力。2030 年代，技术进步将使智能与能源极大丰富，推动科学、生产等领域剧变，同时 AI 会从惊叹变为日常
苹果高管回应“Apple Intelligence”进展缓慢：坚持将技术打磨与用户体验深度绑定
苹果公司软件工程高级副总裁 Craig Federighi 和全球营销高级副总裁 Greg Joswiak 分享了苹果在人工智能领域的独特战略。Apple Intelligence 并非独立应用，而是融入系统后台的智能框架，旨在悄无声息地提升用户日常操作体验，区别于常见的聊天机器人模式
OpenAI推出最新推理模型o3-pro
OpenAI 发布全新 AI 模型 O3 Pro，同时原 O3 模型价格下降 80%。O3 Pro 是具有强大推理能力的 AI 系统，在解决复杂问题（如汉诺塔问题）、跨领域迁移（从《卡坦岛》到《外交》游戏策略迁移）、代码生成等方面表现卓越，其能力优于原 O3 模型。它能调用多种后台工具，虽响应时间长，但在专业领域展现出强大实力
黄仁勋：当AI以每十年一百万倍的速度发展时，你唯一能生存下来的方法就是登上那艘飞船
伦敦科技周（London Tech Week）于6月9日至13日在伦敦奥林匹亚（Olympia London）举办，NVIDIA首席执行官黄仁勋强调，当AI以每十年一百万倍的速度发展时，你唯一能生存下来的方法就是登上那艘飞船
OpenAI研究了人类和AI合作时的 “知识转移” 问题，强调：AI只会做题不行，还得提升“教别人” 的能力
一项由普林斯顿、斯坦福与OpenAI合作开展的最新研究表明，AI模型在解题能力强的同时，未必具备同等水平的知识传递能力
终于露面！Ilya Sutskever多伦多大学授位演讲：接纳现实本貌，人工智能的发展将带来“剧烈挑战”
在多伦多大学的一场毕业典礼上，OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 发表致辞，回顾了他在母校十年的求学与科研经历，并探讨了人工智能如何正在并将持续改变教育、职业与社会结构。他指出，AI 最终有可能掌握所有人类技能，并对人类工作、经济与技术发展节奏产生深远影响。演讲中，他强调应以务实心态正视AI所带来的挑战与机遇，并呼吁年轻一代主动接触AI技术，为迎接高速变化的未来做好准备
剖开模型的推理黑箱，同济大学等联合研究发现：SFT“喂知识”，RL“教思考”
本研究聚焦于大型语言模型（LLMs）在跨领域任务中的思维过程，通过构建一套创新的推理评估框架，将模型的每一步回答拆解为“知识调用”与“逻辑推理”两个核心组成部分，并引入“知识指数”（Knowledge Index, KI）与“信息增益”（Information Gain, InfoGain）两项指标，分别衡量模型所用知识的正确性和每一步推理的有效性
华为Pangu团队基于昇腾AI处理器训练出7180亿参数的MoE模型，性能比肩DeepSeek R1
华为盘古团队发布的 Pangu Ultra MoE，是中国首个全自主训练的 7180 亿参数超大规模稀疏混合专家模型，完全基于昇腾 AI 计算平台实现训练闭环
Sam Altman：AI的价值不在于它存储了多少知识，而在于其“推理能力”
OpenAI首席执行官Sam Altman分享了他对通用人工智能（AGI）发展时间线的看法，并深入探讨了下一代AI系统的能力边界。Altman强调企业需加速AI部署，不应等待“完美时机”，因为模型能力正呈指数级跃升。他还披露了未来AI代理将具备自主科研、自动执行复杂任务的潜力。对AGI定义的哲学探讨也引发思考，焦点逐渐从“是否已实现”转向“AI能否推动科学突破”
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