AI超级计算机的扩展速度有多快？它们在哪里？它们的所有者是谁？专注于AI研究的非营利组织Epoch AI，最新发布了一份涵盖2019年至2025年500多台AI超级计算机的研究报告，揭示了该领域的重要发展趋势。

研究数据显示，AI超级计算机的计算性能提升速度惊人，每9个月便会翻倍，这一增长主要得益于更多且更先进的AI芯片的应用。2019年，搭载10000个AI芯片的系统并不多见，如今，领先公司的集群规模已达到该规模的10倍。

随着性能的提升，AI超级计算机的价格也呈指数级增长。在2019年至2025年间，领先的AI超级计算机的硬件成本每年增长1.9倍，电力需求每年增长2.0倍。埃隆·马斯克人工智能公司xAI打造的Colossus超级集群硬件成本据估计达到70亿美元，耗电量高达300兆瓦，相当于25万户家庭的用电量。AI超级计算机的能源效率也在逐年提高，每年提升1.34倍，这主要归功于更节能芯片的使用，但提升速度不足以抵消整体功耗的增长。

从所有权来看，企业在AI超级计算机领域的主导地位日益凸显。2019年，企业拥有的AI超级计算机性能占比不到40%，到2025年这一比例已飙升至80%，政府和学术界的份额已降至20%以下。这一变化反映了AI从学术研究工具向商业应用转变的趋势，企业通过大规模投资和快速部署，推动了AI技术的商业化进程。

在全球分布方面，美国在AI超级计算机领域占据主导地位，占总性能的约75%，中国以15%的占比位居第二。（Epoch AI注释：数据仅涵盖全球 AI 计算能力的约 15%，因此存在一些不确定性）不过，随着AI芯片性能和产量的指数级增长，未来各国的份额可能会发生显著变化。

人工智能超级计算机为何发展如此迅速？它们从研究工具转型为提供经济价值的工业机器。更强大的人工智能超级计算机->更强大的模型->更多投资->更强大的人工智能超级计算机。

如果当前趋势持续，到2030年，领先的AI超级计算机将需要200万颗AI芯片，硬件成本可能达到2000亿美元，功耗将高达9吉瓦。然而，如此巨大的电力需求可能成为发展瓶颈，促使企业采用分散式训练方法。

参考资料：https://arxiv.org/abs/2504.16026

https://x.com/EpochAIResearch/status/1915098223082873015