DeepSeek宣布R1模型已完成小版本升级，全新版本DeepSeek-R1-0528正式上线。用户可通过官方网站、APP、小程序进入对话界面，开启“深度思考”功能体验新版本，且API已同步更新，调用方式保持不变。

DeepSeek-R1-0528以2024年12月发布的DeepSeek V3 Base模型为基座，通过在后训练中投入更多算力，大幅提升了模型的思维深度与推理能力。在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中成绩优异，整体表现已接近o3、Gemini-2.5-Pro等国际顶尖模型。

从具体测评数据来看，在AIME 2024数学竞赛中，DeepSeek-R1-0528的pass@1成绩为91.4，超过Gemini-2.5-Pro-0506（90.8）和Qwen3-235B（85.7），与OpenAI-03（91.6）极为接近。AIME 2025数学竞赛中，其pass@1成绩达87.5，远超旧版R1的70%，也高于Qwen3-235B（81.5）和Gemini-2.5-Pro-0506（83.0）。在GPQA Diamond科学测试中，成绩为81.0，优于Qwen3-235B（71.1）和旧版R1（71.5）。LiveCodeBench代码生成测试中，pass@1成绩为73.3，超过Gemini-2.5-Pro-0506（71.8）和Qwen3-235B（66.5）。Aider代码编辑测试中，成绩为71.6，同样优于Qwen3-235B（65.0）和旧版R1（57.0）。

新版模型在复杂推理任务中的表现提升显著。以AIME 2025测试为例，旧版模型准确率为70%，新版提升至87.5%。从解题过程来看，旧版模型平均每题使用12K tokens，而新版平均每题使用23K tokens，体现出更详尽深入的思考。此外，将DeepSeek-R1-0528的思维链蒸馏后训练Qwen3-8B Base，得到的DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型，在AIME 2024数学测试中仅次于DeepSeek-R1-0528，超越Qwen3-8B（+10.0%），与Qwen3-235B相当，这对学术界推理模型研究和工业界小模型开发具有重要意义。

DeepSeek团队表示，新版DeepSeek-R1针对“幻觉”问题进行了优化，在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中，幻觉率降低了45～50%左右，能提供更准确可靠的结果。在创意写作方面，对议论文、小说、散文等文体进一步优化，可输出篇幅更长、结构内容更完整的长篇作品，写作风格更贴近人类偏好。同时，在前端代码生成、角色扮演等领域的能力也有更新和提升。

API已同步更新，接口与调用方式不变。新版R1 API支持查看模型思考过程，增加了Function Calling和JsonOutput的支持。需要注意的是，max_tokens参数含义调整为限制模型单次输出总长度，包括思考过程，默认32K，最大64K，API用户需及时调整该参数以防输出提前截断。

DeepSeek-R1-0528与旧版DeepSeek-R1使用相同base模型，仅改进后训练方法，私有化部署只需更新checkpoint和tokenizer_config.json。模型参数为685B，其中14B为MTP层，开源版本上下文长度为128K，网页端、App和API提供64K上下文。模型权重可从Model Scope（https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528）和Huggingface（https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528）下载，开源仓库，包括模型权重，统一采用MIT License，允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

参考资料：https://x.com/deepseek_ai/status/1928061589107900779