据金融时报报道，随着美国对先进AI芯片的出口管制持续升级，中国科技企业正加速推进人工智能技术研发向国产半导体的转型。阿里巴巴、腾讯、百度等行业龙头已启动国产芯片测试工作，试图在英伟达处理器库存告急前构建自主可控的AI生态体系。

美国政府上月进一步收紧对英伟达H20芯片的出口，据行业知情人士透露，现有国内库存仅能维持至2026年初，而新订单交付周期长达3-6个月，英伟达能否推出符合新规的替代产品仍存疑。

百度智能云负责人沈抖表示，公司正测试多种国产芯片替代方案，尤其在推理处理领域已形成多元化选择，并强调“国产芯片与软件栈将共同支撑AI生态长期创新”。阿里巴巴CEO吴泳铭在财报会上提出“探索多样化解决方案”，腾讯总裁刘炽平则透露将优化现有芯片使用效率，同时评估替代产品以满足推理需求增长。

华为昇腾芯片系列成为国产替代的关键力量。中国现代国际关系研究所指出，虽然美国威胁对使用昇腾芯片的企业实施刑事处罚，但国内实体已开始大规模采购，初期主要集中于国企及国防、金融等敏感行业。

目前，科技巨头对测试昇腾芯片持谨慎态度，但预计更多企业将加入采购行列。然而，迁移至华为CANN软件框架需重构原有基于英伟达CUDA的训练代码，某企业高管预估这一过程将导致3个月的开发中断，且依赖华为工程师的深度技术支持。英伟达方面，CEO黄仁勋坦言“暂无符合新规的对华产品”，而广发证券预测其7月可能推出不含高带宽内存（HBM）的低配版Blackwell芯片，性能竞争力存疑。

除华为外，中国科技企业正通过多重路径降低对进口芯片的依赖。据悉，百度、阿里巴巴均在开发自研处理器，以应对激增的AI算力需求。本土寒武纪、海光等芯片厂商的产品进入测试阶段，华为则通过提升合作伙伴产能及自建工厂缓解供应压力，但当前产能仍无法满足市场需求。多数企业采用“英伟达芯片维持训练、国产芯片承接推理”的混合模式，平衡短期研发连续性与长期自主化目标。

美国出口管制虽短期内推高企业转型成本，却也加速了中国AI产业链的自主创新。智库分析指出，华为昇腾的崛起标志着国产高端芯片突破的开端，而科技巨头的多元化布局将推动本土半导体生态从“被动替代”转向“主动创新”。潜在风险方面，技术迁移的时间成本、国产芯片性能差距及国际政策不确定性仍是主要挑战。但从长期来看，随着国产芯片性能提升与软件生态完善，中国AI行业有望在2027年前形成覆盖训练与推理的全栈国产化能力。

中国科技企业的“去英伟达化”既是应对外部制裁的权宜之计，更是迈向技术自主的战略选择。这场由出口管制引发的产业变革，或将重塑全球AI算力格局，而国产芯片的成熟度与生态构建效率，将成为决定中国AI产业竞争力的核心变量。

参考资料：https://www.ft.com/content/bb1315e8-27df-4a93-a4dc-11e2883fdde3