AI编程平台Cursor正在加速改变传统编码模式，该公司成立仅20个月就实现了1亿美元ARR，并在最近完成的融资中估值高达90亿美元。在最新一期《如何建设未来》访谈中，Anysphere联合创始人兼首席执行官迈克尔·特鲁尔（Michael Truell）表示，Cursor的最终目标是实现一种更高效、更自然的编程方式，让用户只需描述功能需求，即可由系统自动完成实现，而不再依赖人工编写大量程序代码。

特鲁尔与三位曾在MIT共事的联合创始人都是资深程序员，他们在2021年被GitHub Copilot的突破与OpenAI的规模化研究触动。“编程的本质本该是快速构建事物，但现实是要用数百万行代码实现简单想法。”Cursor的核心愿景由此诞生：发明一种新编程模式，将开发流程简化为定义“软件如何工作”与“软件看起来如何”。

为实现这一目标，Cursor采取“双阶段策略”：先成为市场上最优秀的AI编码工具，再逐步从传统编程范式进化到全新开发模式。“当我们看到Codex模型训练成本仅10万美元时，就意识到代码领域的AI潜力不可限量。”特鲁尔说。

在小型代码库与初创团队中，AI编码已展现颠覆潜力。部分团队已实现直接向AI代理描述需求，由模型完成代码修改，甚至无需查看具体实现。但在专业开发场景中，当处理千万行代码的大型项目时，“vibes coding”这种直接描述需求不看代码的方式会因忽略“高阶效应”而失效。

另外，现有AI模型的上下文窗口普遍限制在200万token以内，而10万行代码就可能产生10亿token，导致模型无法完整理解大型项目语境。“更难的是持续学习问题，”特鲁尔指出，“模型需要理解公司历史决策、团队协作习惯，这比单纯处理代码更复杂。”

Cursor正通过技术创新破局：一方面开发“逻辑可视化UI”，可以让用户通过标注组件功能替代代码编写。另一方面他们还在训练定制化模型，其自研模型每日处理超50亿次推理请求，结合RLHF技术提升复杂项目理解能力。“我们的目标是让AI不仅能写代码，还能读懂代码背后的业务逻辑。”特鲁尔强调。

特鲁尔预言，未来软件工程师的核心竞争力将从“代码编写”转向“品味”的战略能力。“传统编程捆绑了产品定义与技术实现，而AI将剥离后者，”他解释道，“就像建筑设计师无需亲自砌砖，未来开发者只需确定软件的功能逻辑与用户体验，AI会处理底层实现。”AI将使分布式训练框架、数据库等底层工具的开发周期缩短90%，生物科技、金融等非技术领域的企业也能快速生成定制软件。“当编程门槛降低，更多细分领域的创新将涌现，就像智能手机让每个人成为内容创作者。”

在特鲁尔看来，AI编码市场正重演90年代末搜索引擎的竞争逻辑：产品天花板极高，而用户数据反馈是核心护城河。“就像谷歌通过分析搜索点击优化算法，我们通过观察用户对AI建议的接受/拒绝模式，持续迭代模型。”Cursor的用户数据显示，当AI建议被接受后又被手动修改时，这些“修正点”正是模型优化的关键方向。

他认为，ChatGPT的出现类似“iPod时刻”，而未来还有更多颠覆性创新等待发掘。“AI模型遵循‘规模法则’，数据与算力的提升会持续推动能力进化，”特鲁尔强调，“现在的关键是谁能以更快速度迭代，就像当年苹果连续推出iPod、iPhone那样。”

特鲁尔透露，团队正在开发“全流程AI代理”：用户上传原型图或自然语言需求后，AI将自动完成后端逻辑、前端界面与数据库设计，并支持实时调试。“这十年，开发者的构建能力将被百倍放大，而那些敢于突破代码边界的人，将定义未来科技的形态。”

参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=oOylEw3tPQ8