Mistral AI发布Codestral 25.08及完整企业级编码栈

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7月31日消息,Mistral AI宣布推出新一代代码大模型Codestral 25.08,并同步开放“Mistral Coding Stack”企业级全栈方案。该方案将代码补全、语义检索与智能体工作流深度整合,可在本地、VPC或完全离线环境中部署,帮助金融、医疗、国防等高合规行业实现AI原生软件开发。

过去一年,AI编程助手在IDE内实现了多文件推理、自然语言交互等突破,但企业采纳率仍低于预期。Mistral AI调研发现,阻碍因素集中在五大方面:1. 仅限SaaS,无法满足金融、国防等行业的私有化部署需求;2. 无法微调或后训练,难以适配内部代码规范;3. 补全、嵌入、智能体等模块来自不同厂商,集成漂移严重;4. 缺乏统一可观测与审计,难以衡量ROI;5. 与内部CI/CD、知识库、静态分析工具链割裂。

Mistral Coding Stack以Codestral 25.08为核心,向上叠加Codestral Embed语义检索层与Devstral智能体引擎,并通过Mistral Code插件直接嵌入JetBrains及VS Code。

1. Codestral 25.08:更快、更准、更稳

• 生产环境实测:补全采纳率提升30%,留存率提升10%,长文本“跑飞”现象下降50%;

• 支持FIM(fill-in-the-middle)与多行编辑,覆盖主流语言;

• 可在云、VPC、离线环境一键部署,无需改动架构。

2. Codestral Embed:面向代码的语义检索

• 在真实代码库检索任务中,召回率与延迟均优于OpenAI、Cohere同规模模型;

• 支持256维、INT8等压缩输出,单卡即可索引千万级文件;

• 100%私有化,索引与推理均在企业内部完成,零外泄风险。

3. Devstral智能体:支持跨文件重构与自动生成PR,输出可审查、可追溯

• 在SWE-Bench Verified基准测试中,Devstral Small(24B,Apache-2.0)得分53.6%,Medium版本达61.6%,领先Claude 3.5、GPT-4.1-mini等;

• Small版本单张RTX 4090或32 GB内存Mac即可运行,Medium版本面向高复杂度场景;

• 开放权重,可二次微调、嵌入CI/CD,无许可证锁定。

4. Mistral Code插件:一键安装,企业级管控

• 提供行内补全、一键“写提交信息”“修复函数”“生成文档”等自动化操作;

• 支持SSO、审计日志、用量监控,Q3全面上线本地/离线部署;

• 所有推理与搜索均不走外网,满足最严苛的网络隔离要求。

Mistral示例展示了一个支付服务升级的例子。开发者修改Stripe超时重试逻辑时,通过自然语言搜索,Codestral 3秒定位内部最佳实践,随后调用Devstral智能体,自动替换4个服务中的旧函数、更新文档并生成PR。原本需跨团队协调半天的任务,缩短至一次编辑会话完成,且全程可追溯、可审计。

Mistral AI表示,即日起,企业可通过JetBrains或VS Code市场安装“Mistral Code”插件,选择云、VPC或本地部署。如需API密钥,需访问console.mistral.ai。

参考资料:https://mistral.ai/news/codestral-25-08