导读： 智谱旗舰模型GLM-4.6正式上线，成为国产最强的编码AI，代码能力较上一代提升27%。新模型不仅在真实编程和长上下文处理上表现出色，还首次实现了在国产芯片上的高效本地化运行。重点内容：国产编码能力领先、长上下文支持、推理与工具调用升级、芯片适配。

智谱正式推出GLM系列最新版本：GLM-4.6，这是国内已知最强的编码AI模型。在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力以及智能体应用等多个维度，GLM-4.6都实现了全面升级，相较上一代GLM-4.5，代码能力提升27%。

核心升级亮点：

• 高级编码能力：在公开基准和真实编程任务中，GLM-4.6的表现已对齐Claude Sonnet 4，成为国产模型新标杆。
• 超长上下文支持：上下文窗口从128K扩大到200K，更适合处理大型代码和复杂智能体任务。
• 推理能力升级：不仅推理更准确，还能在推理过程中调用工具，提升实用性。
• 搜索与工具调用增强：在智能体框架中表现更优。
• 写作与交互优化：文风更自然，可读性和角色扮演场景更贴近人类偏好。

GLM-4.6已上线智谱MaaS平台（bigmodel.cn），并计划在Hugging Face、ModelScope开源，遵循MIT协议。

Coding能力创国产新高

在8大权威基准评测（包括AIME 25、LCB v6、HLE、SWE-Bench Verified等）中，GLM-4.6部分榜单表现对齐Claude Sonnet 4/4.5，稳居国产模型首位。

在真实编程评测中，GLM-4.6在Claude Code环境下完成74个真实任务，实测表现超过Claude Sonnet 4，同时在平均token消耗上比GLM-4.5节省30%以上，为同类模型最低。智谱还公开了全部测试题目与Agent轨迹，保证透明性和可复现性（链接：https://huggingface.co/datasets/zai-org/CC-Bench-trajectories）。

国产芯片适配，首创FP8+Int4部署

GLM-4.6已在寒武纪国产芯片实现FP8+Int4混合量化部署，这是国内首次实现FP8+Int4模型芯片一体化解决方案，在保证精度的前提下显著降低推理成本。

此外，基于vLLM推理框架，摩尔线程新一代GPU也可通过原生FP8精度稳定运行GLM-4.6，充分验证了MUSA架构和全功能GPU在生态兼容和快速支持上的优势。

未来，GLM-4.6与国产芯片的组合，将通过智谱MaaS平台面向大众和企业，推动训练和推理环节的性能与效率提升。

Coding Plan全面升级

随着GLM-4.6发布，智谱同步升级GLM Coding Plan，最低20元包月即可体验。企业用户还可选择企业版套餐，兼顾安全、成本和国际顶尖性能。

• 包月用户自动升级至GLM-4.6。
• 新增图像识别与搜索能力。
• 支持Claude Code、Roo Code、Kilo Code、Cline等10+主流工具。
• 面向高频开发者提供GLM Coding Max，容量为Claude Max计划的三倍。

智谱MaaS平台（bigmodel.cn、z.ai、智谱清言）已全面支持GLM-4.6，海外用户可通过z.ai使用API，同时开源部署将发布在Hugging Face和ModelScope。

参考资料:https://mp.weixin.qq.com/s/Oacd6rMM3Rmn7k18HTjLrw