OpenAI在Codex中引SKILLs标准,AI编程助手开始“学会分工干活”
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导读:OpenAI 正式在 Codex 中采用由 Anthropic 推出的 SKILLs 标准,让 Codex 能通过可复用的“技能包”完成更具体、更稳定的任务。AI 编程助手正在从“会回答问题”,走向“按流程把事做完”。
OpenAI 宣布 Codex 开始支持由 Anthropic 提出的一套 Agent Skills 开放标准:SKILLs。简单来说,Codex 开始具备一组可以反复调用的“技能”。
在 Codex 的语境里,一个 Skill 就是一套可复用的任务能力。 它把完成某类工作的指令、资源,甚至脚本打包在一起,让 Codex 在执行任务时有章可循,而不是每次都从零开始理解需求。
从结构上看,一个 Skill 本质上是一个文件夹,核心是一个 SKILL.md 文件,用来说明:
- 这个技能叫什么
- 适合在什么场景下用
- Codex 在使用时需要遵循哪些规则
如果有需要,还可以配套脚本、文档或模板,形成一个完整的工作流能力。
重点在于:Skill 是可共享、可复用的。 团队可以在项目中统一使用,同一个技能也可以被不同项目反复调用。

Codex 使用 Skill 的方式分为两种:
- 显式调用: 用户可以在提示中直接点名使用某个技能,通过斜杠命令或技能名称触发。
- 隐式调用: 当 Codex 判断当前任务和某个技能的描述高度匹配时,会自动启用对应技能。
无论哪种方式,一旦技能被启用,Codex 就会加载完整指令和相关资源,按预设流程执行任务,而不是“即兴发挥”。
为了避免混乱,Codex 给 Skill 设定了清晰的“作用范围”和优先级:
- 项目级 Skill:只对当前代码仓库或子目录生效
- 用户级 Skill:对用户所有项目生效
- 系统级 Skill:所有人默认可用
当多个位置出现同名技能时,优先级高的会覆盖低的。
从这次更新可以看出,OpenAI 正在把 Codex 往“真正能执行任务的 Agent”方向推进。 SKILLs 的引入,让复杂任务可以被拆解、固化、复用,也让 AI 在实际工作中变得更可靠、可控。
参考资料:https://developers.openai.com/codex/skills
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