导读：谷歌开源了一个“A2UI”项目，试图解决“AI只能输出文字、却不懂界面”的长期痛点。通过一种安全、可移植的UI描述方式，AI代理可以按对话场景生成真正可用的交互界面，为多代理协作、跨平台应用打开了新可能。

在生成式AI能写文案、画图、写代码之后，一个更现实的问题开始浮现：AI到底能不能把“该怎么操作”直接变成界面，而不是反复用文字问来问去？

谷歌给出的答案，就是最近公开的一个新项目：A2UI（Agent-to-UI）。

A2UI的核心想法并不复杂：让AI代理根据当前对话，直接生成最合适的用户界面，并把它交给前端来渲染。不是HTML，也不是可执行代码，而是一种结构化、可控、可更新的UI描述数据。

举个最直观的例子： 如果让AI帮用户订餐厅，传统方式往往是来回问时间、人数、是否有空位，整个过程又慢又碎。 而在A2UI的设计里，AI可以直接生成一个带日期选择、时间下拉框和提交按钮的小表单，一步完成操作。

但在真实世界里，越来越多AI代理并不在同一个应用里运行。它们可能来自不同公司、不同服务器，彼此通过协议协作，比如谷歌、思科、IBM、SAP等共同推动的A2A（Agent-to-Agent）协议。

在这种情况下，远程代理不可能直接操作用户的UI层。过去的做法，要么是传HTML塞进iframe，要么直接跑脚本。A2UI要解决的，就是“如何把UI当成数据来传，但效果又像原生界面一样”。

在A2UI里，UI被定义为一组声明式组件的JSON消息。 代理只负责描述“要什么组件、怎么组合、用什么数据”， 而真正的渲染、样式、交互逻辑，全部由客户端用自己的组件体系完成。

谷歌在介绍中也反复强调：A2UI不是万能框架，而是一块专门解决“代理生成UI”问题的拼图。

• 在宿主应用层，它可以和 AG UI、Vercel AI SDK、Flutter GenUI SDK 等配合使用；
• 相比把UI当资源加载的 MCP Apps，A2UI更偏向“原生优先”，而不是iframe式嵌套；
• 相比 OpenAI ChatKit 这类平台内方案，A2UI更适合跨组织、跨平台、企业级的多代理场景。

总结来讲：它把UI层标准化，交给代理“描述”，交给应用“呈现”。当代理能安全、原生、跨平台地生成界面，人机交互的形态，或许也正在同步进行悄然升挡。

参考资料：https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/