导读：随着AI编程工具普及，PR越来越大，代码审查根本看不完。Cognition团队推出的AI代码审查工具Devin Review，用智能diff组织、交互式问答和AI bug检测三个功能帮你真正理解代码要改什么、为什么这么改。目前免费使用，适合被大PR折磨的开发者。

说实话，我刚看到Devin Review的时候，正被一个巨型PR折磨得死去活来。

三千行代码改下来，我盯着GitHub那个按字母顺序排列的diff页面，整个人都是懵的。改了什么？为什么这么改？完全理不出头绪。最后没得办法，只能硬着头皮点了个LGTM，心里清楚得很，这代码合进去迟早要出事。

Cognition团队也注意到了这个问题。他们做了个调研，发现一个挺讽刺的事：现在AI写代码的能力越来越强，产出的PR越来越多，但这些代码的质量参差不齐，单个PR的体积也越来越大，大到审查者根本看不完。

这就是Devin Review要解决的问题。

一句话概括：它用AI帮你更好地理解代码变更，而不是帮你点那个敷衍的LGTM。

怎么做到的？我说三个最打动我的点。

第一个，智能diff组织。Devin Review会分析你的代码，把逻辑相关的改动归到一起，按正确的顺序排好，还给每个代码块写一段解释。就像有个懂行的同事领着你走一遍PR，每一步都讲清楚来龙去脉。

第二个，交互式问答。有时候你看着一段代码，想知道它调用的那个函数在其他地方是怎么定义的。GitHub怎么办？让你自己切出去搜索。而Devin Review直接把对话窗口嵌进来，你可以直接问"这个变量在哪定义的""这段逻辑为什么这么写"，它能理解整个代码库，给你准确的答案。不用跳出页面，不用打断思路。

第三个，AI bug检测。它会扫描你的改动，把可疑的问题标记出来。红色是很可能有bug的，黄色是警告，灰色是建议或备注。你可以采纳，也可以忽略，最终的评审决定权还是在自己手里。

我最喜欢的一点是它的定位很清醒。Cognition的人说得好：AI是帮你scale对代码的理解能力，不是替你做判断，所以它不强制你接受任何建议。

目前免费使用，公开的、私有的PR都能查。三种用法：Devin用户直接去app.devin.ai/review；或者在任意PR链接里把github换成devinreview；再或者在本地仓库跑npx devin-review命令。

当AI写代码变得越来越容易，怎么保证代码质量就成了更大的问题。Devin Review至少让我们看到了一个可能的答案。

试试看吧：https://devinreview.com

参考资料：https://cognition.ai/blog/devin-review#the-birth-and-stagnation-of-code-review