导读：Cursor 2.4 这次更新步子迈得不小，核心是把 Agent 的工作流从“单兵作战”变成了“分包项目部”。如果你之前觉得 AI 处理复杂工程容易断片、记不住上下文，那这次的子代理（Subagents）确实值得你把项目拉进来测一下。 至于图像生成，更像是给全栈开发准备的甜点。

现在的 AI 编程工具普遍有个瓶颈：任务一长，上下文就乱。你让它改个登录逻辑，它可能顺手把你路由也带歪了。Cursor 2.4 试图解决的就是“大规模代码协作”的混乱感。 它不再尝试让一个模型脑补全局，而是开始搞“权力下放”。这种思路的变化，其实更接近我们真实开发中带团队的方式。

说白了，它在解决 AI 的注意力分配问题。

之前的 Agent 像是个什么都干但容易忘事的实习生。现在的 Subagents（子代理） 架构，是让主代理当“工头”，把查代码库、跑终端命令、改具体模块这些活儿，分给几个互不干扰的“小弟”去并行处理。这样最大的好处是：每个子任务的上下文是干净的，不容易跑偏，而且速度变快了。

最有价值的三个点：

• 并行化的子代理（Subagents）： 这是本次更新的灵魂。它允许父代理把任务拆解，不同的子任务可以用不同的 Prompt 甚至不同的模型去跑。 这意味着你在主对话框里看到的输出会更聚焦，不会被一堆搜索代码的中间过程刷屏。
• 企业版的 Cursor Blame： 这是一个非常有洞察力的功能。它在 Git Blame 的基础上，标记了哪一行是 Tab 补全的、哪一行是 Agent 写的、哪一行是真人写的，并且能直接跳回当时的对话上下文。 以后 Review 代码时，你不再是看一段无意义的字符，而是能看到 AI 当时是怎么想的，这在多人协作的项目里非常有价值。
• 非阻塞的澄清提问： 以前 Agent 问你个事，得停在那儿等你回。现在它能一边等你回复，一边继续读别的文件或者改不相关的 Bug。 这种“异步办公”的体感更像是一个真实存在的同事，而不是一个死板的脚本。

子代理架构是 AI 编程从“对话框”走向“操作系统”的关键一步，Cursor 目前在这个方向上跑得最稳。

建议，现在的重度用户立即更新，但正式生产项目仍需先做好 Chat 记录备份。

参考资料：https://cursor.com/cn/changelog/2-4