导读：Perplexity又有了新动作，这次他们推出了Model Council功能。该功能本质上是让三个顶级AI模型同时处理你的问题，然后由一个"裁判模型"综合各方意见，给出一个整合后的答案。

AI圈有个公开的秘密：没有任何一个模型是万能的。

擅长编程的模型，写创意文案可能一般；写论文出色的模型，处理代码问题可能栽跟头。过去，你想验证一个答案的准确性，只能手动切换模型、反复提问、然后自己对比。效率低，体验差，还容易错过关键信息。

Perplexity这次推出的Model Council功能，直接把这个痛点给解决了一大半。

官方说法是：当你选择Model Council后，系统会同时调用三个顶级AI模型（比如Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3.0）来处理你的同一个问题。然后有一个"合成模型"负责审阅这三份输出，解决冲突，整合共识，最后给你一个统一但附带模型分歧标注的答案。

Perplexity官方列了四个典型场景，说这些时候用Council模式最划算。

第一个是投资研究。做投资决策时，模型偏见可能带来真金白银的损失。让多个模型同时分析同一只股票或市场，多角度交叉验证，显然比听一家之言靠谱。

第二个是复杂决策评估。比如考虑换工作、买大件、做战略选择这类影响重大的事情。不同模型的推理路径和思维方式不同，多模型视角能帮你看到更多盲点。

第三个是创意头脑风暴。有时候一个模型的创意输出会陷入固定模式，让多个模型一起发散，反而能碰撞出意想不到的点子。

第四个是信息验证。当你需要确认某个信息的准确性时，多模型背书显然比单一模型回答更有说服力。

Perplexity自己总结了Model Council的两个核心优势：当模型们达成共识时，你可以更快、更自信地推进工作；当模型们产生分歧时，你知道该在哪个点上深入挖掘。 这个逻辑很清晰，就是：共识降低风险，分歧指引方向。

还有一个隐藏优势就是：省去了用户自己手动切换模型、反复提问、对比答案的繁琐流程。虽然Perplexity本身支持切换模型使用，但Model Council把这个动作自动化了，从"你找模型"变成了"模型们自己协商"。

需要注意的是，这个功能目前仅对Perplexity Max订阅用户开放，而且只能在网页版使用，移动端App的支持还在开发中。对于非订阅用户来说，想体验还得先付费。

如果你是Perplexity的重度用户，或者经常需要做多模型交叉验证的工作，Model Council这个功能值得关注。它本质上是用"多模型会诊"替代了"单模型猜测"，在需要高准确度、多角度视角的场景下，这个思路是合理的。

Model Council是Perplexity在"多模型协作"方向的一次有意思的尝试。它的核心价值在于：把"选哪个模型"的难题抛回给系统，让用户只关心问题本身。 对追求效率和准确性的技术从业者来说，这个功能值得关注。

参考资料：https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-model-council