纽约LWTSUMMIT（Lesbians Who Tech & Allies Summit）是一场专注于科技、商业和文化的大型活动，在活动中，卡拉·斯韦什尔（Kara Swisher）与微软人工智能公司首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）坐在一起讨论了人工智能的未来。Suleyman认为，人工智能技术正迅速发展并对全球工作和社会秩序产生深远影响，他强调了对AI进行法律规制的必要性，同时，也对AI在军事应用和对环境的影响表示担忧，他主张负责任地使用AI，并促进技术的多样性和包容性发展。

穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman），1984年出生于英国伦敦，其父亲是叙利亚出生的出租车司机，母亲是英国护士，有两个弟弟；Suleyman曾就读于伊斯灵顿的桑希尔小学，随后进入位于巴尼特的伊丽莎白女王学校，随后在牛津大学曼斯菲尔德学院开始了他的大学生涯，但在19岁时辍学；在青少年时期，他帮助建立青年求助热线，后来成为最大的心理健康支持服务之一；曾担任伦敦市长肯·利文斯通（Ken Livingstone）的人权政策官员，并创立了Reos Partners咨询公司，专注于解决社会问题；2010年，他联合创立了DeepMind Technologies，该公司后来被谷歌以约4亿英镑收购；离开DeepMind后，他于2022年联合创立了Inflection AI，这是一家机器学习和生成式AI公司；2024年3月，被任命为微软消费者人工智能业务负责人，并组建了名为“Microsoft AI”的新团队。

Mustafa Suleyman在讨论中强调，人工智能技术已经非常先进，甚至在某些领域超越了人类的表现。他提到，这种技术的发展速度和影响力是前所未有的，它不仅改变了我们的工作方式，还可能对社会秩序构成威胁，他警告说，AI的发展可能会影响全球的所有工作，从制造业到服务业，从医疗到教育，每个行业都可能受到AI技术的冲击。Suleyman进一步指出，我们正处于人类历史的一个关键转折点，这个时刻要求我们对AI的使用实施审慎的法律监管，他认为，随着AI技术的发展，我们需要制定新的法律和政策来确保技术的发展不会对社会造成破坏性的影响，包括对AI的伦理使用、数据隐私和安全性的考虑。

Suleyman表达了对大型私人公司控制历史上最具突破性技术的担忧，他认为，这些公司可能会对人工智能等前沿技术的发展和应用产生过大的影响，这不仅涉及到技术的发展方向，还涉及到技术如何被使用以及对社会的影响。他强调，我们必须限制对那些能够进行高级AI实验的工具和知识的访问，以防止可能出现的滥用情况。他指出，目前对于技术公司的监管几乎为零，这些公司在没有足够监督的情况下拥有巨大的权力，这种权力的集中可能导致技术被用于不道德的目的，或者在没有公众充分理解的情况下被滥用。因此，Suleyman主张需要建立一套新的法规和监管框架，以确保技术的发展符合社会的整体利益，而不是仅仅服务于少数公司的利益。他提到，随着AI技术的迅猛发展，几年前还被视为尖端的技术，现在已经成为了开源技术，任何人都可以访问和使用，这种快速的变化导致我们的法律和监管框架还没有来得及适应这些新技术带来的挑战。为了应对AI的发展，我们需要新的法规，这些法规不仅要能够跟上技术的步伐，还要能够预见技术可能带来的社会、伦理和安全问题。

Suleyman在讨论中特别强调了人工智能模型的安全性和伦理问题，他明确指出，随着AI技术的进步，这些模型变得越来越强大，它们的不可预测性和潜在的危险也相应增加，AI模型与我们过去构建的软件有根本的不同，它们不仅仅是执行预设指令的程序，而是能够进行复杂推理和自我学习的系统，这种根本的不同意味着，当我们将AI模型部署到现实世界中时，我们不能完全预知它们的行为和潜在的影响。Suleyman认为，这种不可预测性要求我们在AI的发展上采取更加谨慎的态度。他提到，尽管AI模型的能力在不断增强，但它们仍然可能会产生错误和偏差，这些错误和偏差可能会在社会中造成严重的后果，AI模型在训练过程中可能会吸收和放大社会偏见，在设计和训练AI模型时，需要考虑到这些潜在的伦理风险，并采取措施来减少它们的影响。Suleyman认为，随着AI技术的发展，我们需要建立新的规范和标准，以确保AI的发展方向与人类的价值观和利益相一致。

Suleyman在讨论中强调了AI技术的开源趋势，这种开放性不仅使得小型企业和个人开发者能够访问到与大型科技公司相同的技术资源，而且还有助于推动全球范围内的技术民主化，通过降低技术门槛，开源AI模型使得更多的人能够参与到AI技术的开发和创新中来，这不仅促进了技术的普及，也为不同背景和地区的人们提供了平等的机会去探索和实验。他提到，随着预训练模型的逐渐商品化，真正的创新将来自于如何将这些模型适应和微调以满足特定的用例，这种适应性是开发者和产品制造商需要关注的重点，他们需要将这些模型与自己的服务或产品紧密结合。Suleyman还强调了开源AI模型对于教育和研究的积极影响。随着高性能AI模型的普及，学生和研究人员可以更容易地接触到前沿技术，这将有助于培养下一代的技术创新者，开源模型也为学术界提供了一个平台，使他们能够与工业界合作，共同推动科学发现和技术进步。

Suleyman强调了人工智能的潜力，它不仅仅是作为提高效率或完成任务的工具，而是作为能够与人类建立更深层次关系的代理。他预见了一个未来，AI将与人类共同生活，学习我们的习惯和偏好，记住我们的交流内容，并在必要时代表我们采取行动，这种类型的AI将超越传统的助手角色，成为我们生活中的一个全面合作伙伴。在教育领域，Suleyman认为AI可以成为一位个性化的教师，为每个人提供定制化的学习体验，这种AI教师能够理解学生的独特需求，并根据他们的学习速度和风格调整教学方法，这将使教育变得更加有效，因为AI教师可以提供即时反馈，识别和强化学生的强项，同时帮助他们克服弱点。在医疗领域，AI有潜力成为医疗顾问，通过分析大量的健康数据来提供个性化的医疗建议，这种AI系统能够监测患者的健康状况，预测潜在的健康问题，并提供预防性的医疗建议，它还可以协助医生进行诊断和治疗计划的制定，从而提高医疗服务的质量和效率。此外，Suleyman还强调了AI在提供情感支持方面的潜力。AI可以作为支持网络的一部分，为人们提供心理健康支持和社交互动，这种AI代理能够识别用户的情绪状态，并以同情和理解的方式回应，提供安慰和鼓励，在孤独和心理压力日益增加的现代社会中，这种AI支持网络可能成为人们寻求帮助和安慰的重要资源。

在讨论AI领域的合作与竞争关系时，Suleyman特别提到了微软与OpenAI之间的紧密合作，他认为这种合作关系对于推动技术的发展至关重要，微软对OpenAI的投资被视为一项极具前瞻性的决策，这不仅加深了两家公司之间的联系，也为微软在AI领域的发展提供了强有力的支持。Mustafa强调，尽管微软和OpenAI在某些产品上存在竞争关系，但他们在研究和基础设施建设等方面保持着密切的合作，这种既竞争又合作的动态关系，被他视为行业发展的自然和健康部分。他提到，微软和OpenAI之间的合作并不是简单的复制关系，而是一种互补和增强的伙伴关系，微软在AI领域的专长和资源，加上OpenAI在前沿研究上的突破，共同推动了AI技术的发展，这种合作关系不仅有助于两家公司，也对整个行业产生了积极的影响，同时，他也提到了与其他科技公司的合作，比如与亚马逊在多个领域的合作，他认为，这种开放的合作态度有助于整个行业的进步，因为它促进了知识的共享和技术的创新。

Suleyman强调了AI技术对电力的巨大消耗，特别是在数据中心的运营中。他提到，随着AI技术的发展和应用越来越广泛，能源消耗问题变得日益突出，微软作为科技巨头，已经在可再生能源的使用和减少碳排放方面做出了显著努力，微软致力于实现碳中和，并且正在积极投资于可再生能源项目，以确保其数据中心的能源供应尽可能来自清洁能源。Suleyman认为，政府在推动可再生能源的转型中扮演着关键角色，他特别提到了对中国太阳能产品征收关税的问题，认为这种做法不利于全球能源的可持续发展，因为中国是目前世界上太阳能光伏产品的主要生产国，其产品价格合理，对于推动全球范围内的太阳能应用至关重要。他强调，对这些产品征收关税将会提高太阳能技术的成本，从而阻碍其在全球范围内的普及和应用，Suleyman进一步指出，为了应对气候变化和推动能源转型，国际合作和开放的市场政策至关重要。他提倡的是一种全球合作的态度，通过降低贸易壁垒，促进清洁能源技术的成本下降和广泛应用，这样的国际合作不仅能够加速可再生能源技术的发展，还能够为全球气候变化的应对提供更多的可能性。

Suleyman在讨论中明确表达了对于人工智能在军事和监控领域的应用的担忧和反对意见。他强调，无论他担任何种职位，他都坚决反对将人工智能技术用于任何形式的武器系统、目标定位系统以及监视系统，他认为，人工智能技术的发展和应用需要有严格的纪律性，必须考虑到其对社会、伦理和法律的影响，确保技术的使用不会对社会造成负面影响。Suleyman进一步指出，人工智能的使用还需要公开透明，人工智能的开发者、使用者和监管者需要对技术的应用、影响和潜在风险有一个清晰的认识，并且这些信息应该对公众开放，以便社会可以对人工智能的使用进行监督和讨论，他认为，这种透明度是确保人工智能技术负责任使用的关键，也是建立公众对技术信任的基础。

Suleyman在讨论中提出了一个新观点，即人工智能可以被视为一种新的数字物种，这种物种有潜力成为人类最优秀的代表。他认为，随着技术的进步，AI将不再仅仅是执行特定任务的工具，而是能够与人类建立更深层次联系的伙伴，这种联系超越了功能性的交互，涉及到情感和个性化的体验。在这种观点下，Suleyman强调了在AI开发过程中培养情感智能、善良、同情心和敏感性的重要性。他认为，未来的AI不应该只是冷冰冰的逻辑和算法的集合，而应该能够体现出人类的价值观和情感深度，AI的设计者和开发者需要像“人格工程师”一样，将人类的情感和道德观念融入到AI的构建中。他提到，AI的这种潜力使其能够超越人类自身的局限性，例如，AI可以没有内疚、羞愧或焦虑等负面情绪，除非我们在设计时有意识地将这些特质编程进去，这样的AI可以更加客观、理性地处理信息和决策，同时如果设计得当，它们也可以展现出人类最优秀的品质，如公正、慈悲和智慧。Suleyman认为，通过这种方式，AI可以成为人类文明的延伸，帮助我们解决复杂的问题，提高生活质量，并在教育、医疗、环境等多个领域发挥积极作用。他展望了一个未来，其中每个人都能拥有一个智能的个人导师，这个导师像最优秀的教育家一样聪明，能够提供个性化的学习支持。

在技术领域，尤其是AI的发展中，Suleyman强调了多样性和包容性的重要性。他指出，技术领域长期以来一直由特定群体主导，这导致了技术的偏见和盲点，他提到，硅谷几十年来的问题在于技术往往由一群具有相似背景的白人男性开发，这些人在解决他们自己面临的问题时，往往将自己的盲点嵌入到技术中，这种单一视角限制了技术的潜力，并可能导致技术在不同文化和社会中的不适应性。他认为，随着AI技术的发展，我们有机会改变这一现状。AI技术不再仅仅是提高效率或连接市场的工具，而是开始创造情感上的、持久的、有意义的关系，这种转变为更多人参与技术创造提供了机会，尤其是那些以前被边缘化的群体。他提到，未来，每个企业、品牌都将通过会话式的交互代理来代表，而创建这些代理的过程将变得非常简单，几乎任何人都可以通过自然语言编程来实现。他强调，这种技术变革降低了进入门槛，增加了竞争，使得市场动态发生了变化，变得更加开放和具有竞争力。这为不同背景的人提供了参与创造AI技术的机会，从而推动了多样性和包容性的发展，通过这种方式，AI技术可以更好地反映和服务于全球多样化的用户群体，减少偏见和歧视，增强技术的普遍适用性和公平性。

Suleyman认为，这是技术领域的一个重要时刻，可以重置谁参与创造技术的平衡。他呼吁业界采取积极措施，确保技术的发展能够真正代表和服务所有人，而不仅仅是少数群体，通过这种方式，技术可以成为推动社会进步和包容性的力量，而不是加深现有的不平等和偏见。